· LLM(Text2SQL) 기반 모델 프롬프트 설계 및 파인튜닝· 시계열 예측 및 이상탐지 모델(통계/ ML/ DL) End-to-End 개발 · 데이터 전처리·라벨링 및 품질 관리· 학습·평가 데이터 기준 수립 및 생성· Ops 관점을 고려한 모델 성능 개선 체계 구축

· LLM과 임베딩(Embedding) 모델에 대한 이해도가 높은 분

· 가설을 기반으로 실험을 체계적으로 진행하고, 문제 해결을 위해 다각도로 고민해본 경험이 있는 분

· 통계/ML 기반의 시계열 분석 경험이 있는 분

· 오픈소스/기술 논문을 비롯한 최신 기술에 대한 이해도가 높고 최신 기술 도입에 두려움이 없는 분

· 유지보수가 용이한 고품질의 코드 작성과 안정적인 AI 서비스 아키텍처 설계가 가능한 분

· 관련 경력이 3년 이상인 분

· LLM(Text2SQL) 모델을 활용한 상용 서비스 적용 경험이 있는 분

· 강화학습 기반의 파인튜닝 적용 경험이 있는 분

· 대규모 시계열 데이터를 활용한 예측 모델 및 이상탐지 모델 End-to-End 개발 경험이 있는 분

· GPU 환경에서 데이터 수집, 전처리, 모델 학습 및 서빙 파이프라인 구축 경험이 있는 분

· Docker 기반 모델 배포·운영 경험이 있는 분

· On-prem/ Public AI API를 연계한 서비스 개발 경험이 있는 분

· 협업 및 커뮤니케이션에 유연한 분

[공통 우대 사항]

· 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.

   (입사지원 시 증빙서류를 첨부하는 경우에 해당하며, 증빙서류는 포트폴리오 란에 첨부해주시길 바랍니다.)

· 근무형태 : 정규직

· 영입인원 : ○명 

· 근무부서 : 데이터XP팀

· 근무지 : 카카오뱅크 판교오피스 (경기도 성남시 분당구 분당내곡로 131)

· 서류전형 결과 발표일 : 2026년 4월 30일 목요일 이내

   ※ 공고에 게시된 서류전형 결과 발표일보다 전형결과 안내가 늦어질 경우 개별적으로 연락드릴 예정입니다.

· 모집기간 : 영입 완료시 마감

   ※ 영입 완료 시 조기에 마감될 수 있는 수시채용으로 진행 중입니다.

· 영입 프로세스 : 서류전형 → 과제전형 → 1차 실무진 면접전형 → 2차 경영진 면접전형 → 연봉 및 처우 협의 → 최종합격 

   ※ 서류 전형에서 경험과 역량을 보다 깊이 있게 확인하고 싶은 경우,
        실무진과의 폰스크리닝이 진행될 수 있으며 대상자께는 개별 안내 드릴 예정입니다.

   ※ 각 전형 결과 및 면접 일정은 홈페이지 및 메일을 통해 개별적으로 안내드리고 있습니다.

   ※ 1차 실무진 면접 대상자는 1차 면접 전 컬처핏 프로파일 검사를 진행합니다.

       - 컬처핏 프로파일은 면접 시 컬처핏에 대한 질문을 효과적으로 드리기 위한 서베이 형태의 검사입니다.

       - 컬처핏 프로파일에는 정답이 없으며 결과에 따라 별도의 합격/불합격이 결정되지 않습니다.

   ※ 경영진 면접 이후 레퍼런스 체크가 진행될 수 있습니다.

· 문의사항 : recruit@kakaobank.com 

· 유의사항

　- 입사지원서에 기재된 내용은 증빙자료 제출을 통해 확인하고 있습니다. 
      기재된 내용이 사실과 다를 경우 입사가 취소될 수 있음을 유의하여 주시길 바랍니다. 

　- 부정한 채용청탁을 한 사실이 밝혀질 경우 입사가 취소될 수 있음을 유의하여 주시길 바랍니다. 

　- 카카오뱅크 내규에 따라 채용금지자에 해당하는 분은 입사가 어려움을 유의하여 주시길 바랍니다.